物联网与大数据作为信息时代的技术产物，受到社会各界的普遍注目，如何利用物联网技术与大数据分析算法提高办案效率，已沦为各国警方分析研究的课题。本文设想了一套基于物联网技术的警务大数据分析模型，意图探究该套模型在实际应用于中的可行性，以及有可能遇上的艰难。 背景讲解 警员作为一个国家的最重要机构，肩负着确保社会平稳，压制违法犯罪的重要职责，面对着更加阴险的犯罪分子，警方必须有效地提高防治和打击犯罪的能力，依靠警员人工侦破已无法符合社会市场需求，因此国家明确提出科技强警的发展战略，利用高科技装备、信息化手段协助警方压制违法犯罪，金盾工程堪称将公安信息化建设推上了高潮。
然而，随着信息时代的来临，犯罪分子作案手段愈发多变、隐密，传统的信息化手段已很难协助警方较慢分析研判。 近年来，物联网、大数据更加被人们所熟悉，知名的谷歌汽车、大数据流感预测堪称沦为物联网技术与大数据预测应用于的经典案例。
这两个在几年前还不为人知的技术名词，好像是在一夜之间闯进了我们的生活，将人们拖入了科幻电影中的场景。那什么是物联网、大数据呢？ 物联网技术是利用互联网等通信技术手段把传感器、控制器、机器、人与物通过新的方式联系在一起，构成人与物、物与物网络，构建信息化，远程管理掌控和智能化的网络。 作为物联网之后IT行业又众多颠覆性的技术革命，大数据是信息发生爆炸时代的产物，人们每天网际网路、交流、购物、订票产生了数以亿级的数据，而这项技术的意义并不在于掌控了可观的数据信息，而在于对这些所含意义的数据展开专业化的预测处置。 警方分析研判的关键是挖出人员、的组织、案（事）件、阵地以及物品五要素之间的关联关系，如果需要利用物联网技术提供五要素信息，那么将大大提高警方提供线索信息的效率，同时也能避免人为错误。
而面临繁杂的线索信息，则可以利用大数据分析技术构建了解，高效的挖出分析，进而较慢找到五要素之间的关联关系。 本文企图探究建构一套基于物联网技术的警务大数据分析模型，借此提升警方线索收集和分析研判过程的准确性和效率。 技术架构 基于物联网技术的警务大数据分析模型是一种利用大数据分析算法对海量警务物联网线索信息展开深度挖出分析的系统模型。
它还包括了物联感官层、数据传输层、数据分析层以及数据展出层，同时，它还要与现有的公安信息网有效地融合，构建信息分享撞击。 物联感官层 警务物联网，是指利用感官技术与智能装置对警务工作注目对象展开自动感官辨识，通过网络，技术处置和智能分析，构建对注目对象状态和态势信息的动态掌控，超过对注目对象动态监测、准确管理和科学指挥官的目的。目前警方所应用于的场景有旅客身份证按规定、警车警员GPS定位、城区视频监控、道路卡口车辆监控、重点部位报警防止、重点人员手机定位、枪支RFID标签定位等，可以收集到人员、车辆以及物品的城市时空数据，为警方创建基本要素排查获取大量现实可信的原始数据。
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